11月27日，工信部等六部门正式公布首批15家试点级智能工厂，覆盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个重点行业。
什么是试点级智能工厂？工信部相关负责人表示，试点级智能工厂融合了新一代信息技术、先进制造技术、高效管理理念等，代表了我国智能制造的最高水平。
随着首批15家智能工厂试点的公布，我国智能制造体系正在迈出重要跨越。以数字化、网络化为基础，我们将迈向以人工智能应用全面理解为特征的智能化新阶段。
来源：官方网站工业和信息化部。
打造智能工厂“金字塔”
试点层面的智能工厂设计和建设源于今年6月工信部等六部门联合启动的智能工厂梯度培育行动。
本次倡议依据《智能工厂倾斜培育要素条件（2025年版）》，将智能工厂分为基础级、先进级、优秀级、试点级四个等级。
中国电子信息产业发展研究院新型工业化实验室主任王苏接受采访时表示，这四个层次对应了企业智能制造发展路径的不同阶段。这种分层设计重点单一，目标明确，为您的业务智能化转型提供明确的方向。具体来说：
基本水平是pri主要针对初创企业，教会他们完成从“有设备”到“用数据”的根本转变。该级别旨在鼓励企业自我评估和建设，降低门槛，提高智能化普及率，让更多企业迈出智能化转型的第一步。
处于先进水平的企业必须实现系统集成，并在行业内具有一定的影响力。这一级别是由地方当局和企业集团组织确定的，强调地方示威的作用。
工人的卓越水平要求企业具备智能优化能力，并成为久经考验的国家领导者。
Pilot级别作为最高级别，重点探索未来制造模式，强调“全球领先”的目标和人工智能的综合应用。
卓越级和试点级都是经过严格的我挑选的通过专家评审、现场检查等机制，确保高质量和行业领先。
最高标准引导行业走向新方向
《智能工厂梯度培育系数条件（2025年版）》对试点级智能工厂设定了严格的“准入标准”，要求试点级智能工厂建设绩效关键技术经济指标全球领先。
其中，人工智能技术应用场景占比超过60%，远超20%的优秀要求。
试点层面的智能工厂建设内容应涵盖工厂建设、研发/设计、生产运营、生产管理和运营管理五个方面。
从技术融合的角度来看，中试工厂想要实现的包括人工智能与制造的深度耦合、人工智能与制造的集成应用。工业互联网+数字孪生+计算基础设施，从产品全生命周期到整个供应链的全链路协作。
中试级工厂的核心竞争力是由技术融合的深度决定的。以此次入选的南科为例。使用数字孪生和人工智能支持特种钢的定制生产。订单完成率准时率达到98.5%，新产品开发周期比之前的型号缩短了50%。徐工通过人工智能驱动的制造研发模式，增强全球定制能力，订单交付周期缩短55%。
除了技术进步，试点工厂还实现了运营和商业模式的创新。
这些工厂通常开发运营管理智能并支持营销、产品服务和供应链。在线管理等关键流程ment，是非人类和自动化的。生产过程可实现零浪费、零库存、零排放，形成可持续的低碳、共享、净零制造模式。
同时，试点工厂还肩负着通过“母工厂+复制推广”的机制，引领未来阶段产业链上下游协同创新的使命。
王苏表示，试点级工厂将主要聚焦高端装备、核心零部件、新一代信息技术等战略产业。这些不仅体现了中国的技术领先地位，也是提升中国制造在全球价值链中地位的重要平台。这些将帮助中国制造业打造全球标杆，成为创新扩散中心，支持高水平产业自主经营，引导资本和政策聚焦。
鼓励更多企业成为市场
我国智能工厂建设取得的显著成效，得益于第一批试点工厂的诞生。
官方数据显示，“十四五”以来，我国已建成3.5万多个基层、7000多个高级、230个卓越级智能工厂，形成了智能化转型的坚实基础。
例如，对数百家高性能工厂进行了改造升级，产品开发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提高22.3%，废品率平均降低50.2%，碳排放平均减少20.4%。智能化转型的价值得到充分验证。
然而，如何鼓励更多企业向智能工厂转型仍然是一个亟待解决的问题。
值得一提的是，智能工厂不仅仅是大公司的问题。根据o 统计显示，日本超过50万家指定制造企业中，中小企业占大多数，且大部分是私营企业。他们是我国制造业转型升级的关键力量。然而，对于这些企业来说，建设智能工厂在资金、技术、人力资源等方面仍然是一个挑战。
中国电子信息产业发展研究院产业政策研究所副研究员李木斋认为，政府引导、供给权威、主导引领、逐步发展是推动企业向智能工厂转型的关键。
具体来说，政府应发挥主导作用，通过政策支持帮助企业明确智能化现代化的方向和路径。
同时，要加强矿产资源的开发利用。制造装备智能化、工业软件及系统等，加快培育智能制造系统解决方案提供商。
要发挥龙头企业引领作用，形成大中型、中小企业协同的产业生态圈。企业自身也必须循序渐进，根据业务发展需要，逐步更换和改进制造环节和流程。随着经验的积累，我们的目标是逐步成为更高水平的智能工厂。
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